Татьяна Сопенко

Какую задачу решаем

В инфлюенс-маркетинге накопилось много данных об авторах, но сам подбор по-прежнему во многом строится на фильтрах, ручном анализе и опыте специалиста. В результате данные есть, но они не всегда складываются в качественное решение: кого выбрать под конкретную задачу бренда и почему. И дальше задача доклада: показать, может ли ИИ не просто ускорить поиск блогеров, а помочь специалисту принимать более точное решение, объединяя большое количество разрозненных сигналов об авторе, его контенте и аудитории.

Как будем работать

• Сегодня ИИ в маркетинге в основном используют как помощника: собрать данные, подготовить текст, ускорить рутину. Но следующий вопрос гораздо сложнее: можно ли доверить ИИ само маркетинговое решение? Мы проверяем это на одной из самых неоднозначных задач — выборе блогера для бренда. Здесь одновременно нужно учитывать десятки рациональных факторов и то, что плохо формализуется: контекст, эмоцию, отношения бренда и автора. На собственном массиве данных и разработанных скорингах мы покажем, какую часть выбора уже можно полностью передать ИИ, где его решения оказываются точнее привычного ручного подхода и где проходит граница, после которой решение должен принимать человек.

Результат

В докладе покажем на реальных кампаниях, насколько решения ИИ совпадают с фактическим результатом: сравним прогнозные и реальные охваты, разберём, каких авторов система поднимает выше классического отбора по фильтрам и почему, а также покажем кейсы, где рекомендация ИИ оказалась удачной и где потребовала корректировки человеком.

Для кого

Маркетологи /бренд менеджеры на стороне брендов и агентств