Дарья Николаева

Какую задачу решаем

Однажды было решено представить героев аниме «Монолога фармацевта» живыми людьми и собрать первый короткий ролик на основе шуточной переозвучки от Sharon. Когда из одного ролика выросла серия, появились новые вопросы. Как сохранять узнаваемую внешность героев от сцены к сцене? На какие правки стоит тратить время и кредиты? И как понять, какую сцену делать следующей?

Как будем работать

• Дарья расскажет, как первый ролик на пустом YouTube-канале превратился в серию и как комментарии зрителей стали помогать мне выбирать сцены.
• Разберем, как делать один Shorts: от выбора фрагмента, референсов и промпта до ручной ретуши, анимации, синхронизации губ с озвучкой и монтажа.
• На примерах рассмотрим, когда стоит перегенерировать движение ради нужной эмоции, а когда хватает одной монтажной склейки.
• Сравним первые 24 часа двух роликов в YouTube Studio и обсудим, как просмотры, удержание и комментарии помогают выбирать сцены и хронометраж следующих выпусков.

Результат

К 10 ноября 2026 года на канале вышло 43 Shorts, суммарное число просмотров достигло 2 523 815, а число подписчиков - 3,32 тыс. На примере этой серии покажу, как я решаю, что сохранить в образе героя, где закончить правки и что попробовать в следующем выпуске, или как качество, формат и аналитика работают вместе

Для кого

Для AI-креаторов, дизайнеров, авторов контента, блогеров и маркетологов, которые создают или хотят создавать короткие видео с помощью нейросетей. Особенно полезен доклад будет тем, кто хочет выйти за пределы отдельных красивых генераций и выстроить полноценный контентный процесс: сохранять качество визуала, производить ролики серийно, тестировать разные форматы и принимать дальнейшие решения на основании реакции реальной аудитории. Участники увидят производственный процесс AI-Shorts, подход к работе с визуальной консистентностью, систему тестирования контентных гипотез и реальные данные YouTube-проекта с более чем 2,5 млн просмотров.