Тема доклада:

О чем:

— Gemini для работы по изучению целевой аудитории:
• почему нейронки не заменят кастдевы (пример «Спецума»)
• задачи, в которых сильны нейросети
• формирование вопросов для кастдевов и их проверка
• обратная связь по качеству проведённых интервью
• обработка результатов интервью и формирование итоговых файлов: почему тут плох ChatGPT
• пример экономии ≈ 20 часов и что это даёт

— Gemini и ChatGPT для глубокого погружения в продукт:
• проблема, с которой столкнулись
• алгоритм сбора персонального учебного пособия
• как и что проверять за нейронками
• пример на электроприводах: что дала нейросеть, что исправили сами, а что — клиент
• итог: экономия ≈ 8 часов

— Создание рекламного контента:
• причины, по которым популярные подходы выдают плохие результаты
• что важно дать на выходе
• алгоритм формирования текстов под разные рекламные системы
• список способов для улучшения результатов
• генерация визуала: преимущества Gemini перед Midjourney
• примеры полученных креативов и результатов в цифрах
• итог: экономия 8–15 часов в месяц

— Персональная эффективность:
• обработка планеров и созвонов с клиентом, структурирование хаоса мыслей. Связка FireFlies + Make + Gemini
• примеры результатов: итоги созвона, регламент после созвона, аудит на основе голосового сообщения
• персональный дайджест постов телеграм-каналов с тегами и ключевыми идеями

О спикере:

Ссылки на соц.сети: